風(fēng)電場和太陽能發(fā)電廠在能源轉(zhuǎn)型的成功以及氣候保護(hù)方面發(fā)揮著核心作用。然而，這些可再生能源也會在能源網(wǎng)絡(luò)中造成破壞性波動，因為當(dāng)我們消費(fèi)時它們并不總是產(chǎn)生能量。這個問題可以通過互連系統(tǒng)和基于人工智能 (AI) 的創(chuàng)新能源服務(wù)的組合來解決，例如預(yù)測控制或需求側(cè)管理。格拉茨理工大學(xué) (TU Graz) 軟件技術(shù)研究所的智能能源系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)研究小組正在研究提高能源系統(tǒng)效率和智能的方法，同時也考慮到人與人之間的相互作用.
人與技術(shù)之間的互動是最近完成的 FFG 資助的 GameOpSys 項目的重點(diǎn)。Gerald Schweiger 領(lǐng)導(dǎo)的研究小組與模擬專家 Niki Popper 及其公司 dwh 合作，開發(fā)了以用戶為中心的創(chuàng)新能源服務(wù)技術(shù)。為此目的開發(fā)了一個移動應(yīng)用程序，旨在通過類似游戲的元素（游戲化）激勵用戶收集有關(guān)其自身能源消耗（電力、供暖和制冷）的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)——連同來自智能電表和智能家居設(shè)備的數(shù)據(jù)——形成未來創(chuàng)新能源服務(wù)的基礎(chǔ)?；蛘哒?Gerald Schweiger 所說：“在未來，我們獲得的數(shù)據(jù)可以幫助我們將來自可變可再生資源的可用能源與地點(diǎn)、時間和數(shù)量的能源需求相匹配。”
該應(yīng)用程序在對上奧地利州和布爾根蘭州的家庭的第一次實(shí)地研究中成功進(jìn)行了測試。參與的前提是現(xiàn)有的帶有智能電表的設(shè)備，因為自己的用電量數(shù)據(jù)是項目開發(fā)的人工智能算法的重要輸入。隨著時間的推移，該應(yīng)用程序能夠根據(jù)智能電表數(shù)據(jù)和用戶的特質(zhì)和偏好來預(yù)測家庭能源消耗。
GameOpSys 解決了未來智能能源系統(tǒng)的兩個關(guān)鍵方面：例如，可以通過物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施自動控制加熱和冷卻設(shè)備、洗衣機(jī)或汽車充電站等智能設(shè)備，以節(jié)省能源或僅在例如以較低價格提供電力的時間投入運(yùn)行。
實(shí)現(xiàn)這些想法是 Horizo??n2020 項目 Smart2B 的目標(biāo)，Schweiger 和他的團(tuán)隊將參與其中。“Smart2B 建立在 GameOpSys 的開發(fā)之上，并與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相輔相成，使更高級別的能源系統(tǒng)、不同設(shè)備、用戶和能源服務(wù)之間能夠進(jìn)行通信。該項目將于 2021 年 5 月開始，”施威格說。
然而，在該應(yīng)用程序能夠以完全商業(yè)規(guī)模推出之前，仍有進(jìn)一步的問題需要澄清，特別是與數(shù)據(jù)使用和隱私相關(guān)的問題。Gerald Schweiger 解釋說：“人工智能需要數(shù)據(jù)；一方面，我們需要澄清如何以及誰可以自動訪問智能電表數(shù)據(jù)。另一方面，還需要隱私概念，讓用戶能夠完全透明地控制自己的數(shù)據(jù)。 ”